在上一篇文章中，小编讲到了关于直播美颜sdk中的三种图像保边滤波的算法，包括双边滤波、Surface Blur滤波和Guided滤波算法。接下来，小编将继续介绍下直播美颜sdk中剩余的其它图像保边滤波算法。

一、局部均值滤波算法

局部均值滤波算法与普通的均值滤波算法不同，它考虑到了局部邻域内细节区域与平坦区域的方差信息，也是一种空间滤波器。局部均值滤波算法由于其速度快而被广泛应用，同样，对于直播美颜sdk的磨皮算法，也是不错的选择之一。

事实上，局部均值滤波具有一定的保边能力或叫作边缘信息保护能力，使得它也可以作为人像磨皮算法的可选算法。而且，由于计算简单，以及局部均值滤波算法本身的快速可以满足实时性的要求，因此，目前市面上相当一部分人像磨皮软件都是基于这种局部均值滤波算法改进而成的。

二、各向异性扩散滤波

各向异性扩散滤波也叫Anisotropic滤波，它在图像去噪中效果明显。此算法可以在去噪的同时，保留图像的边缘。对人像使用此滤波后，在适当的参数条件下，皮肤光滑自然，斑点和痘印基本消失，五官细节突出，因此非常适用于美颜的磨皮算法。同时，由于其算法计算简单，速度相对表面模糊/双边滤波之类具有较大优势。

三、Smart Blur滤波算法

Smart Blur算法是PS2018中出现的一种保边滤波器，它比较满足磨皮算法的特性，此滤波算法中有半径R和阈值T两个参数，在R为5，T为30的情况下可以很好地对贫富进行平滑去噪，同时保留纹理边缘等信息，算法容量本身不大，速度适中。和PS2018中相同参数的效果下，几乎一模一样。

除了以上提到的几种常用的算法，还有MeanShift算法、非局部均值滤波、加权最小二乘WLS滤波、加权中值滤波，不管是什么样的滤波算法，要作为保边滤波算法的话，都需要满足以下两个点：

1、平滑图像且保留部分边缘信息。

2、速度快，或者经过算法优化后可以进行工程考量。

以上，就是直播美颜sdk中关于图像保边滤波算法的介绍，如果你对直播美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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